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除了球员和教练，NBA
多位重要的幕后人物也悉数亮相。
他们在键盘上打字、移动鼠标并调整一些数据。
这可能会改变球队的策略。
它对于胜利起着关键作用！
NBA球队“费城76人队”背后，
有这样一位伟人：
她身高6英尺2英寸（约188厘米）。
我不仅可以每天参加球队教练会议，
您还可以与 NBA 球星交流。
因为我手里的资料太重要了，
就连76人队主教练也给她打出了“3分”......
她！她是NBA费城76人队
数据科学家：
伊万娜塞里奇
这是什么神奇的职业？
伊万娜是如何获得这个宝贵机会的？
让我们来一探究竟！
篮球+数据=梦想的工作！
篮球和数学是伊万娜生命中最重要的两个关键词。
伊万娜自从7岁开始打篮球以来，她对篮球的热爱就一发不可收拾。
19岁时，她成功获得新泽西理工学院篮球特长奖学金，从克罗地亚的家乡一路来到新泽西州读大学，主修数学。
是的，她将自己的兴趣和特长完美地结合在一起。在大学期间nba球员兼教练，她不仅是新泽西理工学院篮球队的明星球员，还是数学专业的尖子生。
在选择职业道路时，伊万娜曾一度迷茫：是应该成为一名职业篮球运动员，还是选择数学继续走学术道路？
“我总觉得鱼与熊掌不可兼得。快毕业的时候，我觉得是时候做出选择了。”
最终，伊万娜决定攻读数学博士学位，专注于计算流体动力学 (CFD)。
就在她以为自己职业道路和篮球毫无关系时，转折点来了，读了三年博士后，她发现NBA正在招募Data。
凭借扎实的数学功底和篮球运动员背景，伊万娜轻松赢得了工作机会。伊万娜成功加盟76人队，并获得了一份对她来说近乎完美的工作：NBA数据科学家。
NBA 数据科学家的日常生活是怎样的？
伊万娜的日常工作是从NBA比赛和训练收集的数据中挖掘信息，然后结合算法得出有效的结论，帮助球队解决问题，提高球员和球队的整体表现。
伊万娜的职责不仅仅是数据分析，她也是教练团队的固定成员，因为她可以把场上关键的数据变化解析，并转化成通俗易懂的文字，分享给篮球运动员和教练，帮助教练制定更好的战术。
比如篮球比赛中有一种很常见的进攻技术：挡拆，即两名球员配合进攻，其中一名球员充当人墙，帮助队友摆脱对方的防守球员（如下图）。
根据分析结果来看nba球员兼教练，挡拆动作其实非常有效，使用这个动作的球员总是有更多的机会制造二次进攻，而76人的对手中，就有一名球员就多次使用这个动作来得分。
伊万娜将这些信息展示给教练，教练团队随后为这名球员设计了更有效的防守策略。
闲暇之余，伊万娜还会和球员们一起打游戏，以保持肌肉记忆。球队总经理埃尔顿·布兰德在 17 个 NBA 赛季中得分超过 17000 分，他对伊万娜印象深刻：
“她打篮球，伙计。我是说。”
平均每年投入300万美元的智库
不仅是伊万娜，76人队背后其实还有一个由10名数据科学家、分析师、统计师等组成的“智囊团”，他们的目标是在海量数据中寻找模式和信息，最终帮助球队教练制定更好的策略来赢得比赛。
76人队从2013年开始组建自己的分析团队，平均每年投入超过300万美元。那么为什么要花这么多钱来组建和发展这支队伍呢？
从76人队过去五年的表现来看，这项投资似乎是值得的。
季节
胜负
宽/长
18-19
51-31
.622
17-18
52-30
.634
16-17
28-54
.341
15-16
10-72
.122
14-15
18-64
.220
当然你或许会说76人近两年成绩进步，和乔尔、本的加盟有很大关系，这话没错，但其实这两名球员也是通过大数据选出来的。
数据科学团队给76人队提供了多少帮助？
每场比赛前，数据科学团队都会分析超过10亿行数据，并为特定的对方球队生成一份10页的“指南”。
这本“宝书”的内容包括：
数据科学团队在我们取得的每一次胜利中都扮演着关键角色。赛前，他们的分析报告帮助我们了解对手的优势和劣势，也帮助我们评估每一个小战术（打法）的有效性，哪些可以重复使用...哪些应该尽可能避免，等等。
主教练布雷特·布朗
是的，我坚信数据分析的重要性会日益增加，并对整个球队的设计和教练组的理念产生影响。
— 费城 76 人队主教练布雷特·布朗
数据来自哪里？
伊万娜和团队使用的数据来自NBA官方数据提供商：。
利用视频追踪技术，NBA赛场内设置的摄像头可以收集海量的三维空间数据，相比早期的得分、篮板、助攻等“原始数据”，如今收集的数据点更加细致，种类也更加丰富。
这些数据包括：
目前，几乎每一支NBA球队背后都有着自己的数据科学“智囊团”，虽然不同球队拿到的原始数据是一样的，但各队数据团队采用的算法却各有不同，对数据的筛选、处理也各有不同。
因此NBA球队之间对于数据人才的竞争也是非常激烈的，因为优秀的数据科学家懂得如何更好地挖掘和利用信息，这可以大大提高球队的胜率。
现在NBA每年都会举办这项赛事，并为获胜的球队提供丰厚的奖励，这也是NBA联盟吸引优秀数据人才的一种方式。
NBA
其实不只是篮球，如今各行各业都对数据科学人才趋之若鹜，数据显示，美国数据科学家的平均年薪高达12万美元，像Ivana这样的人才更是抢手。
那么，你怎样才能成为一名
优秀的数据科学家/分析师，
在你感兴趣的领域里闪耀光芒怎么样？
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